人工智能(Artificial Intelligence)，简称AI，是第四次世界工业革命的标志。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。
如今，人工智能早已走出了科研机构和大公司的实验室，正在逐渐下沉到各行各业，部分技术在一些细分市场上已经实现了全面商用。什么是人工智能？智能化与自动化的区别？人工智能具体在医疗、教育、商业中如何落地？人工智能算法在不断更新升级后，现在到底在哪些行业进行应用了？服务了哪些业务，比如安防监控、医疗检测、机器人等？

现为英国伦敦帝国理工学院博士研究生、三星电子英国剑桥人工智能中心机器学习助理工程师，其所在的智能行为理解组（I-BUG）人工智能科研团队，在英国伦敦帝国理工学院情感和行为计算专家、全球计算机人脸识别和情感计算之母、博士生导师马佳·潘迪克(Maja Pantic)指导下，致力于研发计算机视觉人脸检测及追踪、情绪分析情感计算、大数据深度学习三大核心技术领域。

    目前的人工智能分为三个等级：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能就是传统自动化的升级，比如现在流行的人脸识别，它与自动化的区别在于计算机能够根据原始数据，帮你迅速做出决策、判断。
自动驾驶是强人工智能，其决策频率高、速度快，精度要求也高，一点差池也不允许。弱人工智能一般是在可控的环境里面运行的，比如人脸识别，你给它一张脸，让它慢慢去计算、识别。而自动驾驶则是需要与人高度互动，是直接放到人的实际社会当中的，因而它的决策输出更强。超人工智能则更强悍了，就相当于现在科幻电影中的人机不分。


人工智能应用落地
现在，人脸识别在中国的应用越来越普遍。比如门禁系统的刷脸功能，以及时下国内很火的直播、抖音、美颜等功能，就是人脸识别的应用实例。对人脸设置了68个关键点，用来提取数据。通过这些检测数据既可以用来识别又可用来做表情分析。应用到人的身上，就可以治疗老年痴呆症和自闭症。比如很多自闭症患者不会表达他的感受，但可以通过他的脸部进行识别分析，提前预知预警，有暴力倾向者也可以看出来。目前在公共场合下所做的安防监控，就是大规模的人群检测，比如地铁站是不是有点拥挤，会不会出现踩踏，人工智能都可以做到识别判断，防患于未然。